Dalam pemrogramman terdapat banyak algoritma, salah satunya yaitu algoritma Naive Bayes yang digunakan sebagai metode klasifikasi.
Apa saja kelebihan dan kekurangan metode Naive Bayes
Naive bayesian klasifikasi adalah suatu klasifikasi berpeluang sederhana berdasarkan aplikasi teorema Bayes dengan asumsi antar variabel penjelas saling bebas (independen). Dalam hal ini, diasumsikan bahwa kehadiran atau ketiadaan dari suatu kejadian tertentu dari suatu kelompok tidak berhubungan dengan kehadiran atau ketiadaan dari kejadian lainnya.
Naive Bayesian dapat digunakan untuk berbagai macam keperluan antara lain untuk klasifikasi dokumen, deteksi spam atau filtering spam, dan masalah klasifikasi lainnya.
Tampilan Antar Muka
Dashboard User
Tampilan Admin
Teori Pendukung
- Sistem Informasi
- Software Development Life Cycle (SDLC)
- Desain Database
- Unified Modelling Language (UML)
- Framework Aplikasi Web
- Codeigniter
- PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
- MYSQL
- HTML (Hypertext Markup Language)
- Cascading Style Sheets (CSS)
- Black Box Testing
0 komentar:
Posting Komentar