Rabu, 11 Juli 2018

Implementasi Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Klasifikasi Penentuan Pemberian Diskon

Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama dari algoritma yang lainnya. Kelebihan algoritma C4.5 dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan dapat menangani atribut bertipe diskret dan numerik.

Dalam mengkonstruksi pohon, algoritma C4.5 membaca seluruh sampel data training dari storage  dan memuatnya ke memori. Hal inilah yang menjadi salah satu kelemahan algoritma C4.5 dalam kategori  “skalabilitas” adalah algoritma ini hanya dapat digunakan jika data training dapat disimpan secara keseluruhan dan pada waktu yang bersamaan di memori.

Tampilan Antar Muka

Tampilan Dashboard


Tampilan Data Distributor


Tampilan Data Penjualan


Tampilan Data Analisa
 

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Penerapan Segmentasi Pelanggan Pada Sistem SUGAR CRM

Halo sahabat Mahasiswa , Kali ini mau Share Judul Skripsi Terbaru ni. Judul nya Penerapan Segmentasi Pelanggan Pada Sistem SUGAR CRM .

Customer Relationship Management (CRM) merupakan sebuah strategi bisnis yang berorientasi pada customer, dengan tujuan akhirnya memaksimalkan profit perusahaan dan kepuasan kustomer.

SugarCRM adalah aplikasi CRM yang katanya terbaik di lingkungan Open Source. SugarCRM dapat digunakan oleh berbagai perusahaan, dari mulai UKM hingga perusahaan besar. SugarCRM dapat dengan mudah beradaptasi pada berbagai lingkungan bisnis dengan menawarkan banyak fleksibilitas, alternatif biaya yang murah, hingga ke solusi propertiary atau berbayar.

Alur kerja model CRM

1. Membangun database pelanggan yang kuat
Mengapa perlu dibangun database yang kuat?
  • Database pelanggan adalah salah satu asset utama perusahaan, yang juga dapat dihitung performanya sebagaimana performa financial yang lain.
2. Database perusahaan dapat dijadikan ukuran tentang “nilai perusahaan sekarang”, dan kemungkinan performa dimasa yang akan datang.
  • Membuat profil setiap pelanggan
Profil pelanggan menyangkut segala aktifitas yang dilakukan oleh pelanggan mengenai penggunaan produk ataupun layanan perusahaan. Ada 2 hal dalam membuat profil pelanggan:
  • Usage
Menyangkut seberapa banyak pelanggan menggunakan produk atau layanan perusahaan, kapan menggunakannya dan produk atau layanan apa saja yang digunakan.
  • Uses
Menyangkut bagaimana pelanggan memakai produk atau layanan perusahaan.

3. Analisis profitabilitas dari setiap pelanggan
Ada 2 hal yang perlu diperhatikan dari masing-masing pelanggan:
  • Penerimaan (revenue) yang dihasilkan dari masing-masing pelanggan
  • Biaya (cost) yang harus dikeluarkan untuk melayani masing-masing pelanggan
4. Interaksi dengan pelanggan yang lebih targeted dan customized
Perusahaan dapat memberikan komunikasi pemasaran terpadu yang lebih personal dan customized. Pelanggan akan merasa diperlakukan secara individual yang tentu saja akan memberikan pengalaman yang lebih menarik dan mendukung proses kepuasan pelanggan. Selain aktivitas komunikasi yang lebih targeted, perusahaan juga dapat memberikan penawaran produk ataupun layanan yang secara khusus didesain berbeda untuk setiap pelanggan.

Tampilan Antar Muka

Distributor

Produk

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Rancangan Sistem Informasi Pemesanan Sewa Arena Olahraga Berbasis WEB

Halo sahabat Mahasiswa , Kali ini mau Share Judul Skripsi Terbaru ni. Judul nya Rancangan Sistem Informasi Pemesanan Sewa Arena Olahraga Berbasis WEB.

Sistem usulan ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP Versi 5 berbasis framework Codeigniter versi 3 dengan didukung HTML versi 5 dan CSS versi 3 untuk bagian tampilan User Interface (UI).

Sedangkan database yang digunakan adalah MySQL versi 5 Pada pengembangan sistem penelitian ini menggunakan Web Enginerring dengan menggunakan diagram perancangan Unified Modelling Language (UML).

Aplikasi yang dibangun hanya sebatas mengolah data lapangan futsal tersebut.

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing
ANALISA SISTEM
  • Analisa Masalah
  • Analisa Kebutuhan
PERANCANGAN SISTEM
  • Perancangan Algoritma
  • Perancangan Basis Data

Judul Skripsi Analisis Sentimen Pembeli

Analisis sentimen adalah salah satu cabang penelitian dari Text Mining yang berguna untuk mengklasifikasi dokumen teks berupa opini berdasarkan sentimen.

Sentiment analysis atau opinion mining merupakan topik riset yang penting dan sedang marak dilakukan saat ini. Opinion mining merupakan cabang penelitian dari text mining. Fokus dari opinion mining adalah melakukan analisis opini dari suatu dokumen teks
.
Tampilan Antar Muka

Halaman Login

Halaman Dashboard

Halaman Menu Stopwords

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Studi Analisis Kelemahan Perusahaan Menggunakan Metode Lean Six Sigma

Halo sahabat Mahasiswa , Kali ini mau Share Judul Skripsi Terbaru ni. Judul nya Analisis Kelemahan Perusahaan Menggunakan Metode Lean Six Sigma.

Lean Six Sigma adalah konsep manajemen operasional yang merupakan sinergi dari Lean dan Six Sigma. Dengan Lean Six Sigma, perusahaan dapat memperoleh “kecepatan” yang dimiliki Lean dan “kualitas” yang dimiliki Six Sigma.

Lean Six Sigma menggunakan konsep fase DMAIC dalam menjalani proses, seperti halnya dalam Six Sigma murni. DMAIC adalah fase-fase yang harus dilalui dalam menjalani proyek perbaikan apapun, yang merupakan singkatan dari Define-Measure-Analyze-Improve-Control.

Permasalahan mendasar dalam setiap lintasan adalah adanya produk cacat dalam setiap produksi.

Tampilan Antar Muka

Tampilan Menu Approval pengajuan

Tampilan Menu Polis

Tampilan Menu Data Analisis Rumus Metode Six Sigma
  

Tampilan Menu Grafik Penjualan pertahun

Tampilan menu Analisa Presentase kepuasan Pelanggan

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Sistem Pendukung Keputusan Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promothee)

Metode PROMETHEE adalah suatu metode baru yang menggunakan prinsip outranking yang dapat menangani banyak perbandingan, memperhitungkan data kualitatif sebaik data kuantitatif dan menyediakan enam tipe preferensi terhadap kriteria yang cukup dapat mewakili semua jenis keputusan untuk menyelesaikan kasus-kasus.

Pada dasarnya, PROMETHEE memiliki kesamaan dengan beberapa metode MCDM (Multi-Criteria Decision Making) lainnya, baik dari segi proses maupun hasil akhir. Akan tetapi PROMETHEE lebih menekankan pada pola kesederhanaan perhitungan outranking kriteria inputan (Anthonio, n.d.).

Dalam aplikasi ini terdapat dua data pokok yaitu data alternatif dan kriteria. Data alternatif dan kriteria bersifat dinamis, artinya bisa disesuaikan dengan kasus yang berbeda-beda. Proses analisa dimulai dari proses input nilai perbandingan kriteria dan diikuti input nilai perbandingan alternatif.

Tampilan Antar Muka

    

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Sistem Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelayanan Running Repair dan Docking Menggunakan Metode Naive Bayes

Dalam pemrogramman terdapat banyak algoritma, salah satunya yaitu algoritma Naive Bayes yang digunakan sebagai metode klasifikasi.

 Apa saja kelebihan dan kekurangan metode Naive Bayes
Naive bayesian klasifikasi adalah suatu klasifikasi berpeluang sederhana berdasarkan aplikasi teorema Bayes dengan asumsi antar variabel penjelas saling bebas (independen). Dalam hal ini, diasumsikan bahwa kehadiran atau ketiadaan dari suatu kejadian tertentu dari suatu kelompok tidak berhubungan dengan kehadiran atau ketiadaan dari kejadian lainnya.

Naive Bayesian dapat digunakan untuk berbagai macam keperluan antara lain untuk klasifikasi dokumen, deteksi spam atau filtering spam, dan masalah klasifikasi lainnya.

Tampilan Antar Muka

Dashboard User


Tampilan Admin

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Gangguan Kejiwaan Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining

Halo sahabat Mahasiswa , Kali ini mau Share Judul Skripsi Terbaru ni. Judul nya Gangguan Kejiwaan Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining.

Gangguan mental atau penyakit kejiwaan adalah pola psikologis atau perilaku yang pada umumnya terkait dengan stress atau kelainan mental yang tidak dianggap sebagai bagian dari perkembangan normal manusia.

Metode Forward Chaining adalah pelacakan ke depan yang memulai dari sekumpulan fakta-fakta dengan mencari kaidah yang cocok dengan dugaan/hipotesa yang ada menuju kesimpulan.

Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Mungkin proses menambahkan data ke memori kerja. Proses diulang sampai ditemukan suatu hasil .

Tampilan Antar Muka
Diagnosa Penyakit

Penyakit

Gejala Penyakit

Solusi

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Multi-Aspect Sentiment Analysis untuk Pariwisata di Kota Bandung dengan Rule-Based Classifier

Halo sahabat Mahasiswa , Kali ini mau Share Judul Skripsi Terbaru ni. Judul nya Multi-Aspect Sentiment Analysis untuk Pariwisata di Kota Bandung dengan Rule-Based Classifier.

Sentiment analysis merupakan cabang pada bidang penelitian penambangan teks yang bertujuan untuk memperjelas kata dengan proses labeling dan mengklasifikannya menjadi positif dan negatif.

TINJAUAN PUSTAKA
  • Multi-Aspects Sentiment Analysis
  1. Multi-Aspects Sentence Labeling
  2. Multi Aspects Rating Prediction
  • Preprocessing Methods
Metode preprocessing memiliki peran penting pada teknik penambangan teks karena sebagai langkah pertama yang dilakukan pada proses penambangan teks.
  • Performansi Dataset
Langkah yang dilakukan untuk mengetahui efektivitas pada pengambilan data atau informasi adalah precision dan recall.
  • Rule-Based Classifier
Rule-Based Classifier merupakan metode untuk mengklasifikasikan teks dengan menggunakan aturan yang dapat dibentuk sesuai dengan kondisi yang dibutuhkan dalam penelitian.
  • TripAdvisor
PERANCANGAN SISTEM
  • Metode Penelitian
  • Pengumpulan Data
  • Analisis Sistem
  • Perencangan Sistem

TUJUAN
  1. Melakukan ekstraksi aspek dan klasifikasi sentiment analysis terhadap opini dari komentar tempat wisata di kota Bandung dengan pendekatan Rule-Based Classifier.
  2. Mengetahui akurasi dengan menggunakan pendekatan Rule-Based Classifier.
Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan & Minuman Dengan Metode Algoritma Multilevel Feedback Queue Berbasis Android

Halo sahabat Mahasiswa , Kali ini mau Share Judul Skripsi Terbaru ni. Judul nya Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan & Minuman Dengan Metode Algoritma Multilevel Feedback Queue Berbasis Android.

Banyak aplikasi mobile telah memasuki era bisnis karena kebutuhan dan kecepatan, ketepatan, semua data baik keuangan dan lainnya bagi perusahaan dan pelanggan, sehingga aplikasi pemesanan makanan & minuman dengan metode algoritma multilevel feedback queue berbasis android sangat berguna bagi perkembangan bisnis.

Sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Metode waterfall merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang sistematik dan sekuensial yang mulai pada tingkat dan kemajuan sistem sampai pada analisis, desain, kode, test dan pemeliharaan.

Multilevel feedback queue adalah salah satu algoritma yang berdasar pada algoritma multilevel queue. Perbedaan mendasar yang membedakan multilevel feedback queue dengan multilevel queue biasa adalah terletak pada adanya kemungkinan suatu proses berpindah dari satu antrian ke antrian lainnya, entah dengan prioritas yang lebih rendah ataupun lebih tinggi.

Algoritma ini didefinisikan melalui beberapa parameter, antara lain:
  • Jumlah antrian.
  • Algoritma penjadwalan tiap antrian.
  • Kapan menaikkan proses ke antrian yang lebih tinggi.
  • Kapan menurunkan proses ke antrian yang lebih rendah.
  • Antrian mana yang akan dimasuki proses yang membutuhkan.

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing
Tujuan dari pembuatan aplikasi tersebut adalah untuk:
  • Merancang aplikasi pemesanan makanan dan minuman menggunakan platform android bebasis client server.
  • Aplikasi pemesanan makanan dan minuman dengan mobile android ini dapat memberitahu pesanan pelanggan ke bagian dapur dan kasir.

Judul Skripsi Rekomendasi Penilaian Pedagang Terbaik

Merupakan Aplikasi Sederhana yang di gunakan untuk merekomendasikan penilaian pedagang terbaik berdasarkan komentar Review Produk Smartphone dengan menggunakan metode ASSOCIATION APRIORI.

Algoritma apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori banyak digunakan pada data transaksi atau biasa disebut market basket, misalnya sebuah swalayan memiliki market basket, dengan adanya algoritma apriori, pemilik swalayan dapat mengetahui pola pembelian seorang konsumen, jika seorang konsumen membeli item A , B, punya kemungkinan 50% dia akan membeli item C, pola ini sangat signifikan dengan adanya data transaksi selama ini.

Review Komentar Produk Smartphone pada Tokopedia dan Bukalapak dengan masing-masing 10 Pedagang pada Situs Tokopedia dengan masing-masing 50 Komentar Produk Kategori Smartphone dan masing-masing 10 Pedagang pada Situs Bukalapak dengan masing-masing 50 Komentar Produk Kategori Smartphone.

Lihat Antar Muka

   

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Sistem Informasi Pimpinan Berbasis Web Dilingkungan Staf Personel TNI

Saat ini bagi seorang pemimpin informasi yang cepat dan akurat merupakan salah satu kebutuhan utama yang diperlukan dalam proses pengambilan keputusan.

Sistem Informasi Pemimpin merupakan suatu sistem yang menyediakan informasi bagi pemimpin mengenai kinerja keseluruhan personel TNI.

Tugas pimpinan adalah menyelesaikan persoalan-persoalan dengan melalui berbagai hal, untuk mencapai tujuan tertentu. Tugas khusus pimpinan sangat bervariasi dari satu tempat dengan tempat lainnya dan mencerminkan analisis, misi, tujuan startegis.

Tampilan Antar Muka

   

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi Penerapan Metode SAW Dalam Penentuan Kriteria Penjualan Sepeda Motor Bekas

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968).

Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena merupakan metode yang meneyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan dengan melakukan perangkingan untuk mengetahui nilai tertinggi sampai terendah.

Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah sepeda motor bekas berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih cepat sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih baik.

Penulisan Kode Program (coding) merupakan tahap penerjemahan desain sistem yang telah dibuat ke dalam bentuk perintah-perintah yang dimengerti komputer dengan mempergunakan bahasa pemrograman, middleware dan database tertentu di atas platform. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas adalah Visual Basic.NET dengan database Microsoft SQL Server 2008 R2.

Tampilan Antar Muka

Halaman Login

Halaman Menu Tipe-tipe Motor

Halaman Menu Kriteria

Halaman Menu Subkriteria

Halaman Menu Alternatif

Halaman Menu Penilaian

Halaman Menu Analisa

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing

Judul Skripsi SPK Pemilihan Restoran dengan Metode WMP

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan dari berbagai jenis pilihan yang dilakukan secara akurat dan sesuai dengan sasaran yang diinginkan.

Dalam Judul Skripsi ini data pembanding untuk tiap restoran didapat dari jarak restoran terhadap orang yang ingin makan , rentang harga , lokasi , dan beberapa bobot lain yang telah kami tentukan. Dengan menggunkan metode weight product sebagai penentu hasil restoran terbaik yang direkomendasikan.

Weighted product merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan pengabilan keputusan berdasarkan multi kriteria. Yang di maksud dengan multi kriteria disini adalah weighted product menggunakan banyak kriteria untuk menentukan hasil dari pemilihan alternatif yang akan di ambil. Hasil dari keputusan yang diambil dari metode weighted product adalah nilai dari hasil perkalian tiap kriteria yang telah diberikan nilai bobot masing-masing beserta nilai positif dan negatif pada bobot tersebut.

Tampilan Antar Muka

Halaman Login

Halaman Menu Kriteria

Halaman Subkategori

Halaman Menu Restaurant

Halaman Menu Proses Pengajuan

Teori Pendukung
  • Sistem Informasi
  • Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Desain Database
  • Unified Modelling Language (UML)
  • Framework Aplikasi Web
  • Codeigniter
  • PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
  • MYSQL
  • HTML (Hypertext Markup Language)
  • Cascading Style Sheets (CSS)
  • Black Box Testing