Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama dari algoritma yang lainnya. Kelebihan algoritma C4.5 dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan dapat menangani atribut bertipe diskret dan numerik.
Dalam mengkonstruksi pohon, algoritma C4.5 membaca seluruh sampel data training dari storage dan memuatnya ke memori. Hal inilah yang menjadi salah satu kelemahan algoritma C4.5 dalam kategori “skalabilitas” adalah algoritma ini hanya dapat digunakan jika data training dapat disimpan secara keseluruhan dan pada waktu yang bersamaan di memori.
Tampilan Antar Muka
Tampilan Dashboard
Tampilan Data Distributor
Tampilan Data Penjualan
Tampilan Data Analisa
Teori Pendukung
- Sistem Informasi
- Software Development Life Cycle (SDLC)
- Desain Database
- Unified Modelling Language (UML)
- Framework Aplikasi Web
- Codeigniter
- PHP (Perl Hypertext Preprocessor)
- MYSQL
- HTML (Hypertext Markup Language)
- Cascading Style Sheets (CSS)
- Black Box Testing
0 komentar:
Posting Komentar